యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి మరియు ఈ రోజు ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?

పాల్ డౌనీ | Flickr

మెషీన్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక పదబంధం, ఇది చాలా తరచుగా కట్టుబడి ఉంటుంది, అయినప్పటికీ చాలామందికి అది ఏమిటో ఖచ్చితంగా తెలియదు. వాస్తవానికి, దానికి ఒక కారణం ఉంది. ఇది ఇప్పటికీ దాని ప్రారంభ దశలోనే ఉంది, మరియు ఇది ఇంకా సాధారణ జనాభాను ప్రభావితం చేసే విషయం కాదని చాలామంది అనుకుంటారు. వాస్తవానికి, కొంతమంది as హించినట్లు ఇది నిజం కాదు.

కాబట్టి యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి? మరియు ఈ రోజు ఏమి ఉపయోగించబడుతోంది? యంత్ర అభ్యాసం గురించి మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదానిపై మా గైడ్ ఇక్కడ ఉంది.

యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?

మెషిన్ లెర్నింగ్, కేవలం చెప్పాలంటే, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక రూపం, ఇది అదనపు ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా కంప్యూటర్లను నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ప్రోగ్రామర్ లేదా ఇంజనీర్ లేకుండా ఏదైనా 'బోధించాల్సిన' అవసరం లేకుండా, సాఫ్ట్‌వేర్ దాని స్వంతంగా క్రొత్త విషయాలను నేర్చుకోగలదు. యంత్ర అభ్యాసం డేటాను తీసుకొని నమూనాలను గుర్తించి పరిష్కారాలను కనుగొనగలదు, ఆ పరిష్కారాలను ఇతర సమస్యలకు వర్తింపజేస్తుంది.

చిత్రం: K? Rlis Dambr? Ns | Flickr

మెషీన్ లెర్నింగ్ ఒక కాన్సెప్ట్‌గా కొత్తది కాదని గమనించడం ముఖ్యం - ఇది ఇతర రకాల సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో మరియు దాని నుండి విలీనం అయ్యే భావనగా భావించి, భావన యొక్క ఖచ్చితమైన మూలాన్ని కనుగొనడం కష్టం. మెషీన్ లెర్నింగ్ ట్యూరింగ్ టెస్ట్ యొక్క సృష్టికి నాటిదని మీరు వాదించవచ్చు, ఇది కంప్యూటర్‌లో తెలివితేటలు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించబడింది. అయితే, నేర్చుకునే మొదటి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ చెకర్ల ఆట, దీనిని 1952 లో ఆర్థర్ శామ్యూల్ అభివృద్ధి చేశాడు. ఈ ఆట మరింత బాగా ఆడింది.

ఇటీవలి సాంకేతికత యంత్ర అభ్యాసాన్ని తీవ్రంగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఉదాహరణకు, యంత్ర అభ్యాసానికి ప్రాసెసింగ్ శక్తి యొక్క హగ్ మొత్తాలు అవసరం, ఎంతగా అంటే ఇటీవలి చరిత్రలో ప్రాథమిక యంత్ర అభ్యాసాన్ని అభివృద్ధి చేయగలుగుతున్నాము.

ప్రోగ్రామర్లు యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడానికి కొన్ని ప్రధాన మార్గాలు ఉన్నాయి. మొదటిదాన్ని 'పర్యవేక్షించిన అభ్యాసం' అంటారు. ప్రాథమికంగా అర్థం ఏమిటంటే, ఒక యంత్రం సమస్యలకు పరిష్కారం తెలిసిన చోట ఆహారం ఇవ్వబడుతుంది. అభ్యాస అల్గోరిథం ఆ సమస్యలను కావలసిన ఫలితాలతో పాటు స్వీకరించగలదు, సమస్యలలోని నమూనాలను గుర్తించి, తదనుగుణంగా పనిచేస్తుంది. క్రెడిట్ కార్డ్ లావాదేవీ మోసపూరితమైనది వంటి భవిష్యత్ సంఘటనలను అంచనా వేయడానికి పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది.

యంత్ర అభ్యాసం యొక్క రెండవ అమలును 'పర్యవేక్షించని అభ్యాసం' అంటారు. ఈ సందర్భంలో, సమస్య యొక్క ఫలితం సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఇవ్వబడదు - బదులుగా, ఇది తినిపించిన సమస్యలు మరియు డేటాలోని నమూనాలను గుర్తించాలి. ఇది ఇచ్చిన డేటాలో ఒక నిర్మాణాన్ని కనుగొనడం ఇక్కడ లక్ష్యం.

మూడవది 'సెమీ పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం.' యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ఈ పద్ధతి తరచుగా పర్యవేక్షించబడే అభ్యాసం వలె ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే ఇది ఒక పరిష్కారంతో డేటాను మరియు లేకుండా డేటాను తీసుకుంటుంది. నిధులు పరిమితం అయినప్పుడు మరియు అభ్యాస ప్రక్రియ కోసం కంపెనీలు పూర్తిస్థాయి డేటాను అందించలేకపోతున్నప్పుడు సెమీ పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం తరచుగా అమలు చేయబడుతుంది.

చివరిది కానిది 'ఉపబల అభ్యాసం', ఇది గేమింగ్ మరియు రోబోట్ల వంటి వాటి కోసం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఉపబల అభ్యాసం ప్రాథమికంగా ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ ద్వారా బోధించబడుతుంది - యంత్రం విషయాలను ప్రయత్నిస్తుంది మరియు దాని విజయాలు లేదా వైఫల్యాల ఆధారంగా నేర్చుకుంటుంది. సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన ఫలితాలను గుర్తించడం యంత్రం కోసం ఇక్కడ లక్ష్యం.

వాస్తవానికి, యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులన్నింటికీ ఒక యంత్రానికి వందల వేల సమస్యలు, మరియు భారీ మొత్తంలో డేటా ఇవ్వడం జరుగుతుంది. నిజంగా, ఎక్కువ డేటా మంచిది.

ఈ రోజు యంత్ర అభ్యాసం ఎక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది?

డబ్బు చిత్రాలు | Flickr

వాస్తవానికి, ఈ రోజు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించే ప్రదేశాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. వీటిలో చాలా తెరవెనుక ఉన్నాయి, అయినప్పటికీ వాటిలో చాలా కూడా మీరు ప్రతిరోజూ ఉపయోగించేవి అని తెలిస్తే మీరు ఆశ్చర్యపోవచ్చు.

బహుశా మీరు ఎక్కువగా ఉపయోగించేది మీ వ్యక్తిగత సహాయకుడిలో ఉంది - అది నిజం, సిరి మరియు గూగుల్ నౌ వంటివారు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు, ఎక్కువగా ప్రసంగ సరళిని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి. సిరిని చాలా మిలియన్ల మంది ప్రజలు ఉపయోగిస్తుండటంతో, వ్యవస్థ భాషలు, స్వరాలు మరియు మొదలైనవాటిని ఎలా పరిగణిస్తుందనే దానిపై తీవ్రంగా ముందుకు సాగగలదు.

వాస్తవానికి, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క సిరి మాత్రమే వినియోగదారు అనువర్తనం కాదు. మోసం గుర్తింపు వంటి బ్యాంకింగ్‌లో మరో ఉపయోగం ఉంది. ఉదాహరణకు, మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు ఖర్చు నమూనాలను ట్రాక్ చేయగలవు, గత మోసపూరిత కార్యకలాపాల ఆధారంగా ఏ నమూనాలు మోసపూరితంగా ఉంటాయో నిర్ణయిస్తాయి.

వాస్తవానికి, మీ ఇమెయిల్ కూడా యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తూ ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, స్పామ్ ఇమెయిళ్ళు ఒక సమస్య, అవి కాలక్రమేణా అభివృద్ధి చెందాయి. స్పామ్ ఇమెయిల్ నమూనాలను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు స్పామ్ ఇమెయిళ్ళు ఎలా మారుతాయో తెలుసుకోవడానికి ఇమెయిల్ వ్యవస్థలు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తాయి, ఆ మార్పుల ఆధారంగా వాటిని మీ స్పామ్ ఫోల్డర్‌లో ఉంచండి.

తీర్మానాలు

మెషీన్ లెర్నింగ్ మేము టెక్నాలజీని ఎలా ముందుకు తీసుకువెళుతున్నామో మరియు టెక్నాలజీ మనకు ఎలా సహాయపడుతుందో దానిలో పెద్ద భాగం. సిరి నుండి యుఎస్ బ్యాంక్ వరకు, యంత్ర అభ్యాసం విస్తృతంగా వ్యాపించింది, మరియు అది కొనసాగే అవకాశం ఉంది.