గూగుల్ షీట్స్‌లో పి-విలువను ఎలా లెక్కించాలి

P- విలువ గణాంకాలలో ముఖ్యమైన భావనలలో ఒకటి. పరిశోధనా ప్రాజెక్టులలో పనిచేసేటప్పుడు, శాస్త్రవేత్తలు ఎక్కువగా ఆధారపడే అవుట్పుట్ డేటా ఇది.

గూగుల్ షీట్స్‌లో డేటాను మరొక ట్యాబ్‌కు ఎలా లింక్ చేయాలో మా కథనాన్ని కూడా చూడండి

గూగుల్ స్ప్రెడ్‌షీట్స్‌లో పి-విలువను నిజంగా ఎలా లెక్కించాలి?

ఈ వ్యాసం మీరు విషయం గురించి తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదాన్ని చూపుతుంది. వ్యాసం చివరినాటికి, మీరు p- విలువను సులభంగా లెక్కించగలరు మరియు మీ ఫలితాలను తనిఖీ చేయగలరు.

P- విలువ అంటే ఏమిటి?

కొన్ని పరికల్పనలు సరైనవేనా కాదా అని నిర్ణయించడానికి p- విలువ ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రాథమికంగా, శాస్త్రవేత్తలు డేటాతో పరస్పర సంబంధం లేనప్పుడు సాధారణ, ఆశించిన ఫలితాన్ని వ్యక్తీకరించే విలువ లేదా విలువల శ్రేణిని ఎన్నుకుంటారు. వారి డేటా సెట్ల యొక్క p- విలువను లెక్కించిన తరువాత, వారు ఈ ఫలితాలకు ఎంత దగ్గరగా ఉన్నారో వారికి తెలుస్తుంది.

Results హించిన ఫలితాలను సూచించే స్థిరాంకాన్ని ప్రాముఖ్యత స్థాయి అంటారు. మునుపటి పరిశోధనల ఆధారంగా మీరు ఈ సంఖ్యను ఎంచుకోగలిగినప్పటికీ, ఇది సాధారణంగా 0.05 కు సెట్ చేయబడుతుంది.

లెక్కించిన p- విలువ ప్రాముఖ్యత స్థాయి కంటే తక్కువగా ఉంటే, అప్పుడు ఆశించిన ఫలితం రాలేదు. P -value తక్కువ, మీ డేటా ఒకరకమైన సహసంబంధాన్ని వ్యక్తం చేస్తుంది.

మీరు p- విలువను మానవీయంగా ఎలా లెక్కిస్తారు?

కాగితంపై p- విలువను లెక్కించడానికి ఇవి దశలు:

1. మీ ప్రయోగం కోసం ఆశించిన ఫలితాలను నిర్ణయించండి.
2. మీ ప్రయోగం కోసం గమనించిన ఫలితాలను లెక్కించండి మరియు నిర్ణయించండి.
3. స్వేచ్ఛ యొక్క స్థాయిని నిర్ణయించండి - గౌరవనీయ ఫలితాల నుండి ఎంత విచలనం ముఖ్యమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది?
4. మొదటి, ఆశించిన ఫలితాలను పరిశీలకుడి ఫలితాలతో చి-స్క్వేర్‌తో పోల్చండి.
5. ప్రాముఖ్యత స్థాయిని ఎంచుకోండి.
6. చి-స్క్వేర్ పంపిణీ పట్టికను ఉపయోగించడం ద్వారా మీ p- విలువను అంచనా వేయండి .
7. మీ ప్రారంభ శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించండి లేదా ఉంచండి.

మీరు చూడగలిగినట్లుగా, పెన్ మరియు కాగితాలతో దీన్ని చేసేటప్పుడు లెక్కించడానికి మరియు పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి చాలా ఉంది. మీరు అన్ని దశల కోసం సరైన సూత్రాలను అనుసరించారో లేదో తనిఖీ చేయాలి, అలాగే మీకు సరైన విలువలు ఉన్నాయా అని రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి.

చెడు లెక్కల వల్ల తప్పుడు ఫలితాలతో ముగుస్తుంది అనే ప్రమాదాన్ని నివారించడానికి, గూగుల్ షీట్స్ వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం మంచిది. P- విలువ చాలా ముఖ్యమైనది కనుక, డెవలపర్లు దానిని నేరుగా లెక్కించే ఒక ఫంక్షన్‌ను చేర్చారు. దీన్ని ఎలా చేయాలో క్రింది విభాగం మీకు చూపుతుంది.

Google షీట్స్‌లో p- విలువను లెక్కిస్తోంది

దీన్ని వివరించడానికి ఉత్తమ మార్గం మీరు అనుసరించగల ఉదాహరణ ద్వారా. మీకు ఇప్పటికే ఉన్న పట్టిక ఉంటే, కింది ట్యుటోరియల్ నుండి మీరు నేర్చుకున్న వాటిని వర్తింపజేయండి.

మేము రెండు సెట్ల డేటాను తయారు చేయడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము. ఆ తరువాత, సృష్టించిన డేటా సెట్ల మధ్య గణాంక ప్రాముఖ్యత ఉందో లేదో చూద్దాం.

మేము వ్యక్తిగత శిక్షకుడి కోసం డేటాను పరిశీలించాల్సిన అవసరం ఉందని చెప్పండి. వ్యక్తిగత శిక్షకుడు వారి క్లయింట్ యొక్క నంబర్లను వారి పుషప్ మరియు పుల్-అప్ పురోగతికి సంబంధించి మాకు అందించారు మరియు మేము వాటిని Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోకి ప్రవేశించాము.

పట్టిక చాలా ప్రాథమికమైనది కాని ఇది ఈ వ్యాసం యొక్క ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగపడుతుంది.

ఈ రెండు వేర్వేరు డేటాను పోల్చడానికి, మేము Google స్ప్రెడ్‌షీట్ యొక్క T-TEST ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది.

ఈ ఫంక్షన్ యొక్క వాక్యనిర్మాణం ఇలా కనిపిస్తుంది: TTEST (శ్రేణి 1, శ్రేణి 2, తోకలు, రకం) కానీ మీరు సింటాక్స్ T.TEST (శ్రేణి 1, శ్రేణి 2, తోకలు, రకం) ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు - రెండూ ఒకే ఫంక్షన్‌ను సూచిస్తాయి.

అర్రే 1 మొదటి డేటా సెట్. మా విషయంలో, అది మొత్తం పుషప్స్ కాలమ్ అవుతుంది (కాలమ్ పేరు తప్ప, కోర్సు యొక్క).

అర్రే 2 రెండవ డేటా సెట్, ఇది పుల్-అప్స్ కాలమ్ క్రింద ఉన్న ప్రతిదీ.

తోకలు పంపిణీ కోసం ఉపయోగించే తోకల సంఖ్యను సూచిస్తాయి. మీకు ఇక్కడ రెండు ఎంపికలు మాత్రమే ఉన్నాయి:

1 - ఒక తోక పంపిణీ

2 - రెండు తోకల పంపిణీ

రకం 1 (జత చేసిన టి-టెస్ట్), 2 (రెండు-మాదిరి సమాన వ్యత్యాసం టి-టెస్ట్) లేదా 3 (రెండు-నమూనా అసమాన వైవిధ్యం టి-టెస్ట్) కావచ్చు పూర్ణాంక విలువను సూచిస్తుంది.

మేము ఎంచుకున్న TTEST యొక్క నిలువు వరుసకు పేరు పెడతాము మరియు ఈ ఫంక్షన్ ఫలితాలను దాని ప్రక్కన ఉన్న కాలమ్‌లో ప్రదర్శిస్తాము.

ఈ ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించడానికి, p- విలువలు ప్రదర్శించబడాలని మీరు కోరుకుంటున్న ఖాళీ కాలమ్‌పై క్లిక్ చేసి, మీకు అవసరమైన సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి. మా ఉదాహరణ కోసం, మేము ఈ క్రింది సూత్రాన్ని నమోదు చేస్తాము: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). మీరు గమనిస్తే, A2: A7 మా మొదటి కాలమ్ యొక్క ప్రారంభ మరియు ముగింపు బిందువును సూచిస్తుంది. మీరు మీ కర్సర్‌ను మొదటి స్థానం (A2) వద్ద ఉంచి, మీ కాలమ్ దిగువకు లాగండి మరియు Google స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మీ సూత్రాన్ని స్వయంచాలకంగా నవీకరిస్తాయి. మీ సూత్రానికి కామాను జోడించి, రెండవ కాలమ్‌కు కూడా అదే పని చేయండి.

అప్పుడు తోకలను పూరించండి మరియు వాదనలు టైప్ చేయండి (కామాలతో వేరుచేయబడి) ఎంటర్ నొక్కండి.

మీరు సూత్రాన్ని టైప్ చేసిన కాలమ్‌లో మీ ఫలితం కనిపిస్తుంది.

సాధారణ లోపం సందేశాలు

మీరు మీ TTEST సూత్రాన్ని టైప్ చేస్తే పొరపాటు జరిగితే, మీరు బహుశా ఈ దోష సందేశాలలో ఒకదాన్ని చూసారు:

1. # N / A - మీ రెండు డేటా సెట్‌లు వేర్వేరు పొడవులను కలిగి ఉంటే ప్రదర్శించబడతాయి.
2. #NUM - ఎంటర్ చేసిన తోకలు ఆర్గ్యుమెంట్ 1 లేదా 2 కి సమానం కాకపోతే ప్రదర్శించబడుతుంది. టైప్ ఆర్గ్యుమెంట్ 1, 2, లేదా 3 కి సమానం కాకపోతే ఇది కూడా ప్రదర్శించబడుతుంది.
3. #విలువ! - మీరు తోకలు లేదా టైప్ ఆర్గ్యుమెంట్స్ కోసం సంఖ్యా రహిత విలువలను నమోదు చేసినట్లయితే ప్రదర్శించబడుతుంది.

డేటాను లెక్కించడం గూగుల్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లతో ఎప్పుడూ సులభం కాలేదు

ఆశాజనక, మీరు ఇప్పుడు మీ ఆర్సెనల్‌కు మరో Google స్ప్రెడ్‌షీట్స్ ఫంక్షన్‌ను జోడించారు. ఈ ఆన్‌లైన్ సాధనం యొక్క అవకాశాలు మరియు లక్షణాల గురించి తెలుసుకోవడం మీరు గణాంకవేత్త కాకపోయినా డేటాను విశ్లేషించడంలో మిమ్మల్ని మెరుగ్గా చేస్తుంది.

P- విలువను లెక్కించడానికి మీరు ఉపయోగించే ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతి మీకు ఉందా? దిగువ వ్యాఖ్యలలో దాని గురించి మాకు చెప్పడానికి సంకోచించకండి.